Simulation of a nuclear major accident at the Cattenom NPP

Rank, NPP code, date	mSv
1 CAT_2021-09-03	117.18
2 CAT_2020-04-23	107.05
3 CAT_2021-03-01	100.34
4 CAT_2020-11-06	94.48
5 CAT_2021-09-19	93.57
6 CAT_2020-05-07	85.33
7 CAT_2021-06-01	72.52
8 CAT_2020-12-06	72.24
9 CAT_2017-05-26	69.96
10 CAT_2017-02-18	68.79
11 CAT_2017-06-19	68.43
12 CAT_2021-11-09	68.27
13 CAT_2020-06-24	65.73
14 CAT_2021-06-14	64.96
15 CAT_2018-12-13	63.97
16 CAT_2020-03-25	63.82
17 CAT_2018-07-01	61.27
18 CAT_2018-11-25	61.22
19 CAT_2021-09-18	61.22
20 CAT_2017-03-10	58.66
21 CAT_2020-06-25	57.34
22 CAT_2018-02-17	56.71
23 CAT_2020-05-06	56.71
24 CAT_2017-06-14	54.64
25 CAT_2017-03-27	54.54
26 CAT_2017-07-18	48.42
27 CAT_2020-05-08	44.25
28 CAT_2018-05-08	42.51
29 CAT_2021-09-04	42.35
30 CAT_2018-05-26	41.29
31 CAT_2017-02-13	40.80
32 CAT_2020-08-07	39.74
33 CAT_2017-02-10	38.41
34 CAT_2018-11-17	37.48
35 CAT_2021-10-16	36.83
36 CAT_2017-06-01	36.60
37 CAT_2020-07-30	35.17
38 CAT_2021-01-31	34.99
39 CAT_2017-03-24	34.45
40 CAT_2018-11-21	33.77
41 CAT_2020-08-08	32.32
42 CAT_2018-05-21	32.22
43 CAT_2020-05-29	32.09
44 CAT_2020-06-11	32.01
45 CAT_2020-04-15	31.21
46 CAT_2020-06-01	29.32
47 CAT_2018-05-06	28.90
48 CAT_2021-05-31	28.18
49 CAT_2021-09-07	27.81
50 CAT_2018-03-01	27.73
51 CAT_2017-05-05	27.53
52 CAT_2021-02-13	25.55
53 CAT_2021-07-23	24.95
54 CAT_2017-01-20	24.63
55 CAT_2018-12-25	24.04
56 CAT_2017-05-06	23.81
57 CAT_2017-04-08	23.40
58 CAT_2020-09-18	23.38
59 CAT_2018-07-02	22.74
60 CAT_2020-08-10	22.73
61 CAT_2021-10-23	22.55
62 CAT_2020-01-05	22.37
63 CAT_2021-12-21	22.01
64 CAT_2021-09-13	21.78
65 CAT_2020-01-21	21.60
66 CAT_2020-03-22	21.36
67 CAT_2017-01-06	21.04
68 CAT_2018-03-02	21.02
69 CAT_2017-07-13	20.28
70 CAT_2018-06-06	19.93
71 CAT_2017-06-21	19.35
72 CAT_2018-04-18	19.18
73 CAT_2018-02-06	19.09
74 CAT_2018-02-19	18.33
75 CAT_2018-05-25	18.09
76 CAT_2018-10-16	16.99
77 CAT_2018-01-13	16.12
78 CAT_2020-03-23	15.56
79 CAT_2021-09-17	15.27
80 CAT_2018-10-10	14.23
81 CAT_2018-05-23	13.72
82 CAT_2018-02-28	13.34
83 CAT_2020-05-30	12.64
84 CAT_2018-05-07	12.55
85 CAT_2018-11-02	12.28
86 CAT_2017-03-26	11.99
87 CAT_2020-05-31	11.23
88 CAT_2017-02-05	11.21
89 CAT_2017-06-27	11.21
90 CAT_2020-04-08	11.21
91 CAT_2018-11-18	11.15
92 CAT_2018-06-10	11.03
93 CAT_2017-11-15	10.94
94 CAT_2018-04-12	10.93
95 CAT_2020-04-07	10.87
96 CAT_2017-08-22	10.33
97 CAT_2017-07-09	10.31
98 CAT_2018-06-30	9.95
99 CAT_2018-04-29	9.81
100 CAT_2017-03-12	9.56
101 CAT_2021-01-14	8.23
102 CAT_2018-07-24	7.63
103 CAT_2021-02-12	7.63
104 CAT_2017-06-13	7.49
105 CAT_2017-05-10	7.46
106 CAT_2018-03-19	7.44
107 CAT_2020-04-22	7.30
108 CAT_2017-08-28	7.26
109 CAT_2020-04-10	7.05
110 CAT_2021-12-22	6.99
111 CAT_2018-07-26	6.73
112 CAT_2021-09-12	6.54
113 CAT_2018-10-04	6.37
114 CAT_2018-04-11	6.32
115 CAT_2020-04-11	5.85
116 CAT_2020-03-19	5.47
117 CAT_2017-08-07	5.31
118 CAT_2018-07-25	5.22
119 CAT_2021-10-05	4.96
120 CAT_2017-02-08	4.85
121 CAT_2021-06-27	4.83
122 CAT_2021-04-27	4.79
123 CAT_2020-04-20	4.59
124 CAT_2021-11-13	4.55
125 CAT_2020-10-12	4.29
126 CAT_2021-11-10	4.26
127 CAT_2018-02-03	4.17
128 CAT_2020-06-02	4.15
129 CAT_2017-07-17	4.14
130 CAT_2017-05-15	3.92
131 CAT_2018-09-15	3.90
132 CAT_2021-02-07	3.70
133 CAT_2020-09-13	3.60
134 CAT_2020-04-04	3.56
135 CAT_2017-08-06	3.35
136 CAT_2018-01-08	3.33
137 CAT_2021-11-26	3.27
138 CAT_2020-09-20	3.20
139 CAT_2018-06-09	3.11
140 CAT_2020-10-14	3.05
141 CAT_2017-02-07	3.01
142 CAT_2018-09-26	3.00
143 CAT_2020-09-19	2.95
144 CAT_2017-09-24	2.94
145 CAT_2021-06-15	2.91
146 CAT_2017-05-02	2.88
147 CAT_2017-06-20	2.83
148 CAT_2017-08-27	2.81
149 CAT_2018-10-15	2.75
150 CAT_2021-06-25	2.71
151 CAT_2021-07-12	2.63
152 CAT_2020-05-05	2.52
153 CAT_2021-06-22	2.46
154 CAT_2018-08-05	2.42
155 CAT_2017-08-21	2.41
156 CAT_2017-05-03	2.38
157 CAT_2017-08-09	2.26
158 CAT_2018-06-05	2.15
159 CAT_2018-10-19	2.09
160 CAT_2018-02-24	2.04
161 CAT_2021-08-21	1.99
162 CAT_2020-03-24	1.89
163 CAT_2020-08-09	1.84
164 CAT_2018-04-20	1.80
165 CAT_2017-03-23	1.76
166 CAT_2017-05-21	1.71
167 CAT_2018-05-28	1.70
168 CAT_2020-05-09	1.61
169 CAT_2018-11-16	1.57
170 CAT_2020-03-05	1.54
171 CAT_2018-08-09	1.51
172 CAT_2017-09-23	1.44
173 CAT_2021-12-04	1.40
174 CAT_2017-02-06	1.39
175 CAT_2018-01-09	1.39
176 CAT_2017-10-31	1.37
177 CAT_2018-04-21	1.34
178 CAT_2018-06-02	1.34
179 CAT_2018-03-24	1.31
180 CAT_2021-02-09	1.22
181 CAT_2021-02-05	1.21
182 CAT_2018-10-09	1.19
183 CAT_2018-08-06	1.13
184 CAT_2020-08-11	1.11
185 CAT_2020-07-29	1.07
186 CAT_2018-02-18	1.04
187 CAT_2018-11-20	1.04
188 CAT_2018-10-07	1.03
189 CAT_2021-09-22	1.02
190 CAT_2018-02-16	0.91
191 CAT_2018-01-06	0.89
192 CAT_2018-10-08	0.89
193 CAT_2020-04-17	0.88
194 CAT_2020-04-21	0.76
195 CAT_2021-02-06	0.76
196 CAT_2018-07-18	0.71
197 CAT_2018-04-08	0.69
198 CAT_2021-02-08	0.69
199 CAT_2018-04-16	0.64
200 CAT_2017-02-14	0.63
201 CAT_2017-07-08	0.60
202 CAT_2017-04-28	0.59
203 CAT_2017-04-29	0.57
204 CAT_2018-05-22	0.57
205 CAT_2018-07-15	0.54
206 CAT_2018-01-07	0.52
207 CAT_2017-02-04	0.50
208 CAT_2017-09-22	0.48
209 CAT_2020-02-05	0.48
210 CAT_2017-01-21	0.45
211 CAT_2017-12-11	0.43
212 CAT_2018-07-19	0.43
213 CAT_2020-05-20	0.42
214 CAT_2018-05-12	0.40
215 CAT_2018-04-17	0.39
216 CAT_2018-07-20	0.38
217 CAT_2018-10-05	0.35
218 CAT_2020-11-28	0.32
219 CAT_2020-09-14	0.31
220 CAT_2020-08-04	0.29
221 CAT_2020-04-03	0.28
222 CAT_2018-10-17	0.20
223 CAT_2020-10-17	0.20
224 CAT_2018-10-29	0.09
225 CAT_2017-01-01	0.00
226 CAT_2017-01-02	0.00
227 CAT_2017-01-03	0.00
228 CAT_2017-01-04	0.00

Rank, NPP code, date

mSv

1 CAT_2021-09-03

117.18

107.05

100.34

94.48

93.57

85.33

72.52

72.24

69.96

68.79

68.43

68.27

65.73

64.96

63.97

63.82

61.27

61.22

61.22

58.66

57.34

56.71

56.71

54.64

54.54

48.42

44.25

42.51

42.35

41.29

40.80

39.74

38.41

37.48

36.83

36.60

35.17

34.99

34.45

33.77

32.32

32.22

32.09

32.01

31.21

29.32

28.90

28.18

27.81

27.73

27.53

25.55

24.95

24.63

24.04

23.81

23.40

23.38

22.74

22.73

22.55

22.37

22.01

21.78

21.60

21.36

21.04

21.02

20.28

19.93

19.35

19.18

19.09

18.33

18.09

16.99

16.12

15.56

15.27

14.23

13.72

13.34

12.64

12.55

12.28

11.99

11.23

11.21

11.21

11.21

11.15

11.03

10.94

10.93

10.87

10.33

10.31

9.95

9.81

9.56

8.23

7.63

7.63

7.49

7.46

7.44

7.30

7.26

7.05

6.99

6.73

6.54

6.37

6.32

5.85

5.47

5.31

5.22

4.96

4.85

4.83

4.79

4.59

4.55

4.29

4.26

4.17

4.15

4.14

3.92

3.90

3.70

3.60

3.56

3.35

3.33

3.27

3.20

3.11

3.05

3.01

3.00

2.95

2.94

2.91

2.88

2.83

2.81

2.75

2.71

2.63

2.52

2.46

2.42

2.41

2.38

2.26

2.15

2.09

2.04

1.99

1.89

1.84

1.80

1.76

1.71

1.70

1.61

1.57

1.54

1.51

1.44

1.40

1.39

1.39

1.37

1.34

1.34

1.31

1.22

1.21

1.19

1.13

1.11

1.07

1.04

1.04

1.03

1.02

0.91

0.89

0.89

0.88

0.76

0.76

0.71

0.69

0.69

0.64

0.63

0.60

0.59

0.57

0.57

0.54

0.52

0.50

0.48

0.48

0.45

0.43

0.43

0.42

0.40

0.39

0.38

0.35

0.32

0.31

0.29

0.28

0.20

0.20

0.09

0.00

0.00

0.00

0.00

ADDITIONAL EXPLANATION ON THE TABLE

1° The radioactivity comes from the passage of the cloud in the hours following an accident;
2° The above individual doses do not include soil irradiation or ingestion of contaminated food after the passage of the cloud;
3° These figures are estimates;
4° SEE COMMENTARY ON LOW AND HIGH DOSES.
5° The calculations are not derived using the map in the illustration, but from another map – of the same format as the one for download on our website to study deposition – which explains some discrepancies between the figure and its illustration.
6° The analysis of the 11 situations producing the maximum fallout allows us to establish the highest risk for a given city, i.e., the consequences of weather situations occurring in 1% of the cases.
7° The above data allow for the identification of the meteorological conditions that would have the worst impact on the area in question, as well as those that would keep radioactivity away. In the event of a major accident at the nuclear power plant concerned, a quick comparison of this analysis with the then prevailing meteorological conditions could be very useful to act as decentralized as possible; local authorities could keep these analyses as ready references to better and more rapidly deploy population protection strategies.

Major accident in one of the four reactors of Cattenom NPP (4 × 3817 MWth)

Possible impact on the inhabitants of :

Laon (188 km) FRA

Potential impact of the cloud (inhalation) on the following areas: Europe (51 countries) France Germany & Austria Luxembourg Belgium & Netherlands Italy Switzerland Spain

ADDITIONAL EXPLANATION ON THE TABLE

Wikimedia map with modifications

Towns in the vicinity of Cattenom

Wikimedia map with modifications

The geographical location of Cattenom

Photo cropped from the work of Stefan Kühn, CC BY-SA 3.0, via Wikimedia Commons

Cattenom, France, pressurized water reactor (PWR), 4 × 3817 megawatts thermal (MWth)