Simulation of a nuclear major accident at the Cattenom NPP

Rank, NPP code, date	mSv
1 CAT_2017-05-29	40.23
2 CAT_2017-03-31	36.83
3 CAT_2021-12-06	34.66
4 CAT_2017-03-30	34.14
5 CAT_2020-12-15	32.61
6 CAT_2017-06-11	32.56
7 CAT_2021-12-04	31.86
8 CAT_2020-01-26	31.52
9 CAT_2020-09-27	31.26
10 CAT_2020-03-14	30.12
11 CAT_2018-12-25	29.86
12 CAT_2021-08-21	28.41
13 CAT_2020-01-24	27.71
14 CAT_2020-12-31	26.96
15 CAT_2018-04-04	26.78
16 CAT_2017-10-15	26.28
17 CAT_2018-11-24	26.23
18 CAT_2020-10-31	25.81
19 CAT_2020-11-08	25.80
20 CAT_2021-02-21	25.65
21 CAT_2020-11-10	25.51
22 CAT_2020-01-25	25.19
23 CAT_2020-08-05	24.83
24 CAT_2021-05-24	24.75
25 CAT_2021-02-20	24.72
26 CAT_2020-11-18	24.71
27 CAT_2017-11-03	23.89
28 CAT_2021-02-05	23.13
29 CAT_2020-08-13	22.86
30 CAT_2020-10-20	22.40
31 CAT_2021-09-28	22.37
32 CAT_2018-03-07	21.80
33 CAT_2017-09-03	19.07
34 CAT_2021-12-28	18.58
35 CAT_2020-11-25	18.00
36 CAT_2020-03-15	17.83
37 CAT_2020-04-06	17.63
38 CAT_2021-10-05	17.60
39 CAT_2020-04-28	16.75
40 CAT_2021-12-27	16.74
41 CAT_2017-02-15	16.53
42 CAT_2021-07-24	16.44
43 CAT_2021-11-13	16.36
44 CAT_2021-10-31	16.32
45 CAT_2020-12-06	15.89
46 CAT_2017-06-06	15.57
47 CAT_2018-12-18	15.49
48 CAT_2020-12-19	15.05
49 CAT_2017-02-02	15.00
50 CAT_2017-03-04	14.78
51 CAT_2017-06-01	14.74
52 CAT_2018-01-10	14.56
53 CAT_2018-04-10	14.29
54 CAT_2018-11-10	14.16
55 CAT_2018-10-11	14.08
56 CAT_2017-04-09	14.06
57 CAT_2021-02-22	13.99
58 CAT_2020-12-14	13.98
59 CAT_2020-10-05	13.95
60 CAT_2017-09-04	13.93
61 CAT_2020-11-12	13.77
62 CAT_2018-03-04	13.44
63 CAT_2017-03-16	13.35
64 CAT_2021-12-23	13.08
65 CAT_2018-09-16	13.04
66 CAT_2017-08-30	13.03
67 CAT_2017-11-04	12.94
68 CAT_2018-04-02	12.81
69 CAT_2018-11-08	12.81
70 CAT_2021-12-05	12.77
71 CAT_2020-03-02	12.61
72 CAT_2018-05-02	12.56
73 CAT_2020-01-02	12.51
74 CAT_2018-10-30	12.50
75 CAT_2018-08-12	12.45
76 CAT_2018-10-31	12.45
77 CAT_2018-11-09	12.39
78 CAT_2020-12-04	12.32
79 CAT_2017-09-28	12.10
80 CAT_2017-01-30	11.56
81 CAT_2020-01-17	11.34
82 CAT_2018-03-05	11.33
83 CAT_2020-12-28	11.10
84 CAT_2021-10-29	11.08
85 CAT_2018-12-26	10.94
86 CAT_2018-10-12	10.93
87 CAT_2020-03-05	10.78
88 CAT_2020-11-07	10.49
89 CAT_2018-10-14	10.32
90 CAT_2018-04-17	10.30
91 CAT_2017-02-04	10.29
92 CAT_2018-09-18	10.25
93 CAT_2017-12-27	10.20
94 CAT_2017-06-05	9.95
95 CAT_2021-02-15	9.93
96 CAT_2021-06-17	9.88
97 CAT_2018-11-29	9.74
98 CAT_2018-07-29	9.73
99 CAT_2020-10-21	9.68
100 CAT_2020-01-06	9.59
101 CAT_2020-12-18	9.27
102 CAT_2017-07-10	9.21
103 CAT_2021-06-19	9.21
104 CAT_2020-07-27	8.92
105 CAT_2021-10-01	8.91
106 CAT_2017-05-20	8.49
107 CAT_2021-05-09	8.48
108 CAT_2018-04-08	8.41
109 CAT_2021-07-06	8.41
110 CAT_2017-10-18	8.16
111 CAT_2018-10-13	8.12
112 CAT_2020-11-23	8.05
113 CAT_2017-08-15	7.98
114 CAT_2018-11-27	7.87
115 CAT_2021-07-03	7.76
116 CAT_2017-02-07	7.72
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120 CAT_2017-07-06	7.38
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123 CAT_2018-02-13	7.10
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125 CAT_2021-08-03	6.94
126 CAT_2021-06-16	6.93
127 CAT_2018-09-26	6.63
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130 CAT_2020-02-08	6.46
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135 CAT_2018-05-28	5.88
136 CAT_2017-05-12	5.81
137 CAT_2017-06-15	5.74
138 CAT_2017-05-16	5.72
139 CAT_2020-10-04	5.67
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150 CAT_2017-01-06	4.58
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152 CAT_2020-11-13	4.30
153 CAT_2021-07-10	4.30
154 CAT_2020-11-24	4.27
155 CAT_2021-11-11	4.25
156 CAT_2017-08-28	4.24
157 CAT_2021-01-28	4.21
158 CAT_2021-07-11	4.21
159 CAT_2020-10-19	4.17
160 CAT_2021-01-30	4.12
161 CAT_2017-05-15	4.10
162 CAT_2017-07-19	4.00
163 CAT_2018-11-05	3.99
164 CAT_2017-10-19	3.98
165 CAT_2017-12-10	3.98
166 CAT_2020-03-04	3.88
167 CAT_2018-04-22	3.87
168 CAT_2020-05-21	3.81
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198 CAT_2021-04-27	2.35
199 CAT_2017-01-28	2.33
200 CAT_2018-11-07	2.33
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203 CAT_2021-02-04	2.21
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210 CAT_2017-09-29	1.97
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296 CAT_2021-02-07	0.27
297 CAT_2020-08-09	0.25
298 CAT_2020-08-08	0.21
299 CAT_2017-01-01	0.00
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302 CAT_2017-01-04	0.00

Rank, NPP code, date

mSv

1 CAT_2017-05-29

40.23

36.83

34.66

34.14

32.61

32.56

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31.52

31.26

30.12

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28.41

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26.78

26.28

26.23

25.81

25.80

25.65

25.51

25.19

24.83

24.75

24.72

24.71

23.89

23.13

22.86

22.40

22.37

21.80

19.07

18.58

18.00

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17.63

17.60

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16.74

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15.00

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12.81

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12.45

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9.21

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8.41

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7.70

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6.31

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5.81

5.74

5.72

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5.67

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4.98

4.96

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4.86

4.84

4.81

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4.30

4.30

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4.24

4.21

4.21

4.17

4.12

4.10

4.00

3.99

3.98

3.98

3.88

3.87

3.81

3.81

3.76

3.74

3.69

3.58

3.52

3.40

3.35

3.32

3.28

3.27

3.19

3.17

3.10

3.04

2.92

2.77

2.76

2.72

2.70

2.63

2.62

2.61

2.57

2.50

2.48

2.42

2.37

2.35

2.35

2.33

2.33

2.28

2.25

2.21

2.14

2.11

2.05

2.05

1.99

1.98

1.97

1.97

1.91

1.90

1.86

1.86

1.85

1.85

1.77

1.74

1.71

1.70

1.67

1.66

1.64

1.63

1.62

1.61

1.61

1.59

1.58

1.57

1.56

1.55

1.55

1.51

1.48

1.43

1.42

1.40

1.39

1.36

1.35

1.34

1.27

1.27

1.26

1.24

1.23

1.21

1.21

1.19

1.18

1.18

1.11

1.10

1.09

1.09

1.07

1.07

1.06

0.97

0.97

0.92

0.89

0.88

0.86

0.83

0.80

0.77

0.75

0.73

0.69

0.69

0.69

0.66

0.66

0.62

0.61

0.57

0.55

0.54

0.52

0.51

0.49

0.48

0.48

0.47

0.46

0.41

0.40

0.36

0.35

0.34

0.33

0.31

0.27

0.25

0.21

0.00

0.00

0.00

0.00

ADDITIONAL EXPLANATION ON THE TABLE

1° The radioactivity comes from the passage of the cloud in the hours following an accident;
2° The above individual doses do not include soil irradiation or ingestion of contaminated food after the passage of the cloud;
3° These figures are estimates;
4° SEE COMMENTARY ON LOW AND HIGH DOSES.
5° The calculations are not derived using the map in the illustration, but from another map – of the same format as the one for download on our website to study deposition – which explains some discrepancies between the figure and its illustration.
6° The analysis of the 11 situations producing the maximum fallout allows us to establish the highest risk for a given city, i.e., the consequences of weather situations occurring in 1% of the cases.
7° The above data allow for the identification of the meteorological conditions that would have the worst impact on the area in question, as well as those that would keep radioactivity away. In the event of a major accident at the nuclear power plant concerned, a quick comparison of this analysis with the then prevailing meteorological conditions could be very useful to act as decentralized as possible; local authorities could keep these analyses as ready references to better and more rapidly deploy population protection strategies.

Major accident in one of the four reactors of Cattenom NPP (4 × 3817 MWth)

Possible impact on the inhabitants of :

Duisburg (229 km) DEU

Potential impact of the cloud (inhalation) on the following areas: Europe (51 countries) France Germany & Austria Luxembourg Belgium & Netherlands Italy Switzerland Spain

ADDITIONAL EXPLANATION ON THE TABLE

Wikimedia map with modifications

Towns in the vicinity of Cattenom

Wikimedia map with modifications

The geographical location of Cattenom

Photo cropped from the work of Stefan Kühn, CC BY-SA 3.0, via Wikimedia Commons

Cattenom, France, pressurized water reactor (PWR), 4 × 3817 megawatts thermal (MWth)