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List of data         Methodology         Legal limit for radiation dose

Simulation of the impact of Cattenom NPP on Spain

Cattenom nuclear power plant contains four pressurized water reactors (4 × 3817 MWth – 4 × 1300 MWe). The simulations are based on a major accident in a single reactor.

Maps of individual doses received by the inhabitants during the passage of the radioactive cloud (inhalation):

1°  Each row of the table represents a meteorological situation and the individual doses received.
2°  The hyperlink allows access to the corresponding map. Maps visible with free Google Earth software! Alternatively, after downloading a map file in KML format, go to google.com/earth/, launch Google Earth, click on "project" then on "open"!

individual dose individual dose individual dose individual dose individual dose Collective committed

≥ 1 mSv ≥ 6 mSv ≥ 20 mSv ≥ 100 mSv ≥ 500 mSv effective dose
Centile & NPP & date people (No) people (No) people (No) people (No) people (No) (persSv)
Max CAT_2020-10-14 15 361 872 2 738 961 243 317 0 0 61 807
 CAT_2018-02-22 13 471 842 1 162 328 1 117 0 0 44 455
 CAT_2017-04-05 11 497 929 1 601 387 49 060 0 0 42 216
 CAT_2020-05-15 15 770 354 570 598 0 0 0 42 126
 CAT_2018-10-22 12 646 728 929 480 26 0 0 39 594
 CAT_2017-01-17 10 206 183 1 675 052 14 901 0 0 37 928
 CAT_2017-03-13 9 125 825 1 591 680 6 546 0 0 34 098
 CAT_2020-05-25 5 147 328 2 247 451 56 575 0 0 30 999
 CAT_2017-01-23 7 175 732 882 605 252 660 0 0 29 769
 CAT_2018-10-21 6 786 360 1 358 099 208 190 0 0 29 235
C99 CAT_2018-05-17 11 238 540 543 471 896 0 0 28 732
 CAT_2018-02-20 13 367 168 57 017 0 0 0 28 397
 CAT_2018-02-21 7 492 945 1 016 976 21 0 0 24 109
 CAT_2017-01-16 13 142 948 113 070 4 843 0 0 23 555
 CAT_2020-01-19 9 511 800 388 699 28 214 0 0 19 287
 CAT_2018-02-07 6 543 226 586 306 15 0 0 18 988
 CAT_2017-04-19 5 497 818 574 703 0 0 0 17 667
 CAT_2018-09-24 4 913 001 660 547 0 0 0 17 128
 CAT_2020-04-01 5 932 612 243 526 0 0 0 16 588
 CAT_2018-06-22 7 177 150 55 737 14 0 0 16 108
 CAT_2020-07-12 4 809 624 429 383 0 0 0 15 791
C98 CAT_2020-05-14 3 392 153 919 695 693 0 0 15 179
 CAT_2018-05-04 7 144 709 166 852 20 0 0 14 691
 CAT_2017-07-15 5 163 799 509 081 0 0 0 14 402
 CAT_2020-03-30 3 147 620 740 910 0 0 0 12 059
 CAT_2018-06-23 2 688 620 593 933 0 0 0 11 552
 CAT_2018-03-21 6 047 284 2 484 0 0 0 10 617
 CAT_2018-03-19 5 817 739 4 698 0 0 0 10 389
 CAT_2018-03-20 6 520 115 1 752 0 0 0 9 864
 CAT_2017-12-02 4 937 111 7 590 0 0 0 8 930
 CAT_2018-09-02 2 604 639 552 404 0 0 0 8 487
 CAT_2017-03-12 3 369 965 1 577 0 0 0 7 648
C97 CAT_2018-02-05 4 658 739 393 0 0 0 7 015
 CAT_2020-05-17 3 387 591 18 175 0 0 0 6 611
 CAT_2018-02-04 3 965 423 684 0 0 0 5 958
 CAT_2018-12-24 1 956 991 111 246 0 0 0 5 687
 CAT_2018-09-29 2 847 324 497 0 0 0 5 335
 CAT_2017-12-01 3 193 362 3 0 0 0 5 323
 CAT_2020-05-13 2 116 594 6 027 0 0 0 4 799
 CAT_2020-05-11 2 176 708 41 525 0 0 0 4 611
 CAT_2020-11-20 2 112 661 62 824 0 0 0 4 524
 CAT_2017-12-18 2 322 553 18 223 2 0 0 3 845
 CAT_2018-05-03 2 630 094 152 0 0 0 3 825
C96 CAT_2018-05-14 2 171 390 9 880 0 0 0 3 707
 CAT_2018-08-02 2 058 568 519 0 0 0 3 662
 CAT_2018-09-03 1 762 608 34 0 0 0 3 360
 CAT_2017-11-14 1 652 487 24 604 0 0 0 3 165
 CAT_2018-08-04 1 814 396 37 0 0 0 3 116
 CAT_2018-05-16 1 857 279 389 0 0 0 2 993
 CAT_2020-03-28 2 184 765 0 0 0 0 2 855
 CAT_2018-10-18 1 308 056 1 923 0 0 0 2 821
 CAT_2020-09-07 1 354 442 5 812 0 0 0 2 787
 CAT_2020-03-29 1 858 765 82 0 0 0 2 728
 CAT_2017-04-23 1 545 573 4 390 0 0 0 2 572
C95 CAT_2020-04-20 1 526 862 1 083 0 0 0 2 393
 CAT_2018-05-19 1 187 557 1 055 0 0 0 2 159
 CAT_2017-01-24 992 914 8 554 0 0 0 2 102
 CAT_2018-08-03 1 192 965 215 0 0 0 2 091
 CAT_2020-09-06 1 425 123 129 0 0 0 2 080
 CAT_2020-07-11 632 117 42 520 0 0 0 1 752
 CAT_2017-12-20 875 284 481 0 0 0 1 500
 CAT_2018-10-17 775 057 130 0 0 0 1 436
 CAT_2020-07-17 683 587 12 353 0 0 0 1 349
 CAT_2017-04-06 681 625 0 0 0 0 1 147
 CAT_2018-09-28 424 285 15 063 0 0 0 1 128
C94 CAT_2018-12-28 531 696 2 754 0 0 0 1 083
 CAT_2018-05-18 615 795 0 0 0 0 912
 CAT_2018-10-28 541 786 719 0 0 0 815
 CAT_2020-09-10 474 463 0 0 0 0 775
 CAT_2020-05-10 370 839 0 0 0 0 685
 CAT_2017-10-30 386 625 70 0 0 0 682
 CAT_2020-03-27 391 747 13 0 0 0 664
 CAT_2018-11-19 379 270 73 0 0 0 659
 CAT_2018-05-05 390 562 0 0 0 0 537
 CAT_2017-06-17 307 633 35 0 0 0 427
 CAT_2017-03-25 309 736 187 0 0 0 405
C93 CAT_2017-04-18 314 979 0 0 0 0 399
 CAT_2018-03-18 276 421 0 0 0 0 328
 CAT_2018-10-27 236 161 0 0 0 0 323
 CAT_2018-02-19 230 590 0 0 0 0 317
 CAT_2018-05-13 208 399 0 0 0 0 313
 CAT_2017-12-19 226 341 0 0 0 0 298
 CAT_2018-05-07 149 530 438 0 0 0 292
 CAT_2020-05-16 202 990 0 0 0 0 285
 CAT_2020-05-19 162 734 0 0 0 0 275
 CAT_2020-05-28 142 013 3 0 0 0 268
 CAT_2018-09-01 181 240 0 0 0 0 260
C92 CAT_2018-11-25 154 577 0 0 0 0 252
 CAT_2020-03-21 170 240 0 0 0 0 242
 CAT_2020-05-18 126 618 173 0 0 0 236
 CAT_2018-07-06 162 454 0 0 0 0 232
 CAT_2020-10-02 163 411 0 0 0 0 225
 CAT_2020-06-01 166 204 0 0 0 0 212
 CAT_2018-08-31 139 429 0 0 0 0 199
 CAT_2018-06-24 133 657 0 0 0 0 198
 CAT_2018-06-12 100 869 743 0 0 0 197
 CAT_2018-08-18 103 440 272 0 0 0 197
 CAT_2018-02-06 106 150 325 0 0 0 171
C91 CAT_2020-12-04 105 126 0 0 0 0 152
 CAT_2018-01-26 106 724 0 0 0 0 148
 CAT_2020-08-04 85 730 0 0 0 0 133
 CAT_2018-08-01 92 877 176 0 0 0 130
 CAT_2017-03-14 66 613 567 0 0 0 120
 CAT_2017-03-23 60 776 442 0 0 0 115
 CAT_2020-05-09 81 907 0 0 0 0 112
 CAT_2020-03-25 81 066 0 0 0 0 108
 CAT_2017-05-24 78 892 0 0 0 0 105
 CAT_2017-11-17 68 193 0 0 0 0 97
 CAT_2018-01-06 62 352 0 0 0 0 91
C90 CAT_2017-04-02 72 705 0 0 0 0 91
 CAT_2020-10-16 42 004 0 0 0 0 84
 CAT_2017-12-10 47 353 0 0 0 0 71
 CAT_2017-11-06 38 688 0 0 0 0 53
 CAT_2018-12-30 26 626 0 0 0 0 32
 CAT_2017-01-08 20 986 0 0 0 0 26
 CAT_2017-01-22 14 419 0 0 0 0 22
 CAT_2017-02-07 12 811 0 0 0 0 17
 CAT_2017-04-04 13 193 0 0 0 0 16
 CAT_2020-01-18 12 793 0 0 0 0 16
 CAT_2018-12-27 11 329 0 0 0 0 16
C89 CAT_2018-07-08 11 955 0 0 0 0 16
 CAT_2017-11-08 11 438 0 0 0 0 13
 CAT_2017-01-15 6 713 0 0 0 0 8
 CAT_2018-02-28 5 701 0 0 0 0 7
 CAT_2018-03-24 6 023 0 0 0 0 7
 CAT_2020-04-19 5 782 0 0 0 0 7
 CAT_2017-05-06 4 245 0 0 0 0 6
 CAT_2018-10-19 4 255 0 0 0 0 6
 CAT_2018-10-20 3 389 0 0 0 0 5
 CAT_2020-02-05 2 956 3 0 0 0 4
 CAT_2017-01-18 2 459 0 0 0 0 3
C88 CAT_2020-07-21 2 561 0 0 0 0 3
 CAT_2018-10-01 2 077 0 0 0 0 3
 CAT_2020-04-13 1 825 0 0 0 0 2
 CAT_2020-09-18 1 222 0 0 0 0 1
 CAT_2020-04-21 1 044 0 0 0 0 1
 CAT_2017-01-06 666 0 0 0 0 1
 CAT_2017-11-30 332 0 0 0 0 0
 CAT_2017-01-03 276 0 0 0 0 0
 CAT_2017-11-13 308 0 0 0 0 0
 CAT_2018-02-27 140 0 0 0 0 0
 CAT_2020-10-13 114 0 0 0 0 0
C87 CAT_2018-04-29 70 0 0 0 0 0
 CAT_2018-06-11 50 0 0 0 0 0
 CAT_2018-05-06 77 0 0 0 0 0
 CAT_2018-03-17 50 0 0 0 0 0
 CAT_2018-05-20 116 0 0 0 0 0
 CAT_2018-06-10 2 0 0 0 0 0
 CAT_2017-09-29 0 0 0 0 0 0







Average (No) 290 896 21 281 791 0 0 (…)
  PLEASE, SEE ADDITIONAL EXPLANATION BELOW!

Potential impact of the cloud (inhalation) on the following areas: Europe (51 countries)         France         Germany & Austria         Luxembourg         Belgium & Netherlands         Italy         Switzerland         Spain

The first 8 localities are placed according to 8 cardinal points at about 30 km from Cattenom, the following localities are ranked according to the severity of the health impact in decreasing order: Junglinster →N (LUX)         Fisch →NE (DEU)         Mechern →E (DEU)         Ottonville →SE (FRA)         Metz →S (FRA)         Valleroy →SW (FRA)         Ville‑au‑Montois →W (FRA)         Hivange →NW (LUX)         Esch‑sur‑Alzette (LUX)         Luxembourg (LUX)         Differdange (LUX)         Merzig (DEU)         Saarlouis (DEU)         Verdun (FRA)         Saarbrücken (DEU)         Nancy (FRA)         Koblenz (DEU)         Reims (FRA)         Liège (BEL)         Mannheim (DEU)         Maubeuge (FRA)         Namur (BEL)         Mons (BEL)         Strasbourg (FRA)         Charleroi (BEL)         Aachen (DEU)         Laon (FRA)         Troyes (FRA)         Château‑Thierry (FRA)         Maastricht (NLD)         Heidelberg (DEU)         Coulommiers (FRA)         Köln (DEU)         Valenciennes (FRA)         Épinal (FRA)         Soissons (FRA)         Romilly‑sur‑Seine (FRA)         Frankfurt am Main (DEU)         Colmar (FRA)         Provins (FRA)         Brussel (BEL)         Cambrai (FRA)         Saint‑Quentin (FRA)         Heilbronn (DEU)         Besançon (FRA)         Melun (FRA)         Pforzheim (DEU)         Compiègne (FRA)         Creil (FRA)         Stuttgart (DEU)         Lille (FRA)         Auxerre (FRA)         Gent (BEL)         Montdidier (FRA)         Sens (FRA)         Paris (FRA)         Freiburg im Breisgau (DEU)         Kortrijk (BEL)         Eindhoven (NLD)         Dijon (FRA)         Béthune (FRA)         Brugge (BEL)         Düsseldorf (DEU)         Fribourg (CHE)         Antwerpen (BEL)         Amiens (FRA)         Mulhouse (FRA)         Tilburg (NLD)         Dortmund (DEU)         Münster (DEU)         Ulm (DEU)         Beauvais (FRA)         Bielefeld (DEU)         Chartres (FRA)         Villach (AUT)         Oostende (BEL)         Hannover (DEU)         Utrecht (NLD)         Graz (AUT)         Duisburg (DEU)        

 
PRECISION ON THE TABLE
RIGHT COLUMN: The numbers indicate the collective committed efficient dose that would reach the population. Multiplying the person-sieverts shown by a factor 0.55 gives the number of radiation-induced cardiovascular diseases and cancers that are likely to occur in the decades following a major accident. These figures are orders of magnitude, SEE EXPLANATIONS IN THE DEDICATED NOTE.
The 5 columns list the number of people with respect to certain thresholds in the Directive 2013/59/Euratom. Exceeding the 100 mSv threshold would lead to the dilemma of "urgent evacuation" of people in some localities and "absolute confinement" everywhere else. The results in the right-hand column are calculated from more detailed figures than those published in the other 5 columns.
The averages at the bottom of the table are calculated on 1096 simulations.


Wikimedia map with modifications
The geographical location of Cattenom



Photo cropped from the work of Stefan Kühn, CC BY-SA 3.0, via Wikimedia Commons
Cattenom, France, pressurized water reactor (PWR), 4 × 3817 megawatts thermal (MWth)